wiki Come prendere decisioni difficili per te documentare il esitazioni. Se vi sentite bloccati e non si riesce a prendere una decisione difficile, scrivere su carta ciò che ti sta trattenendo. Chiediti se non si riesce a prendere una decisione, perché si teme quello che sarà il risultato. Se questo si sente vero per te, tenere a mente che le persone spesso sopravvalutano quanto fortemente le decisioni future li farà sentire. Questo è noto come la previsione affettiva, e, in generale, gli esseri umani non sono molto bravo a farlo. 1 Cioè, la decisione si finisce per fare probabilmente avrà meno impatto sulla vostra felicità generale, una volta che hai avuto il tempo di adattarsi ad esso, di quanto si pensi. Utilizzare queste informazioni per aiutare a ignorare la paura di prendere una decisione in un modo o nell'altro. Confrontate ciò che sai di che cosa si dovrebbe idealmente sapere. Pensate a entrambi i lati della questione che è in gioco nella vostra decisione. Per esempio, se state pensando di ottenere un nuovo lavoro e una cosa che il disegno di si tratta di un aumento di stipendio, chiedetevi se si sa quanto sia grande l'aumento di stipendio sarebbe. 2 Se siete a corto di informazioni, ricerca l'argomento andando on-line e controllare le informazioni stipendio medio (stipendio medio Google X, con X essendo il vostro potenziale titolo di lavoro), chiedendo colleghi nel vostro campo quello che hanno sentito parlare le informazioni di stipendio, e, quando sarà il momento giusto, chiedendo direttamente il vostro nuovo datore di lavoro potenziale. 3 È anche possibile raccogliere informazioni chiedendo alle persone che hanno preso decisioni simili a voi in passato, o che sono stati in situazioni simili. Ad esempio, se conosci qualcuno che ha preso il lavoro che stanno prendendo in considerazione, le chiedo che cosa la sua esperienza è stata come. Assicurarsi di confrontare e contrapporre le sue condizioni di vita con il proprio. Se le piace davvero il suo nuovo lavoro e piaceva trasferirsi in una nuova città, ma lei è single, mentre si avrebbe lasciato il vostro partner dietro per un anno o più, il vostro livello di divertimento a trasferirsi per il nuovo lavoro non può in realtà essere abbinato. Valutare se gli altri vi stanno trattenendo. A volte abbiamo paura prendendo le decisioni, perché abbiamo paura di ciò che gli altri penseranno. Se tenete alla vostra felicità e visualizzare se stessi come il driver fondamentale della vostra vita, allora tenere a mente che in ultima analisi, si dovrebbe prendere le tue decisioni per se stessi. 4 Chiedetevi se, prima di agire, spesso si preoccupi di ciò che gli altri penseranno. Se avete risposto sì, è possibile che gli altri stanno tenendo indietro da prendere una decisione. Se la paura della disapprovazione sociale è tenuta voi indietro, pensare a come si da solo sentireste circa la decisione. 5 Cioè, fare del tuo meglio per rimuovere dai altri mente che si potrebbe giudicare per la vostra decisione. Mappa in che modo la vostra decisione finale è in realtà. A volte esitiamo a prendere decisioni perché pensiamo che non possono essere annullate. A dire il vero, a volte questo è vero. Spesso, tuttavia, possiamo invertire in tutto o in parte le nostre decisioni. Così, è spesso vero che prendere una decisione non dovrebbe sentire come un peso enorme che provoca turbamento emotivo. Considerare con attenzione la finalità della vostra decisione. Ad esempio, è possibile porsi le seguenti domande di volermi trasferire per un nuovo lavoro: Vuoi essere bloccato lì per sempre o si potrebbe ri-applicare per il vostro vecchio lavoro o per altri lavori di nuovo dove si è utilizzato a vivere Potrebbe applicare per le posizioni simili in una nuova città se non si finisce per gradire la nuova posizione Verificare la presenza di depressione sottostante. Quando ci si sente giù può essere molto difficile prendere decisioni. Le nostre risorse cognitive sentono compiti esaurite e anche piccole o decisioni semplici possono sentire come imprese colossali. 6 Per controllare per vedere se si sente depresso, chiedetevi ultimamente quante volte ti sei sentito giù. Se avete sentito giù per un lungo periodo di tempo (più di due settimane), o se avete notato che tu non godere delle cose che hai utilizzato per piacere, si può essere depressi. Occorre tuttavia tenere presente che l'unico modo corretto di essere diagnosticata è quello di vedere un professionista della salute mentale. 7 Prendere una pausa. A volte non siamo in grado di identificare tutte le fonti di difficoltà o venire a prendere una decisione, e questo è bene. Prova di prendere una pausa e ricordate che la vostra mente inconscia è probabilmente ancora lavorando per risolvere il problema, anche quando non si è a conoscenza di esso. 8 Eliminare la convinzione che non vi è una decisione perfetta. Il perfezionismo crea una visione non realistica del mondo, e può creare ansia e delusione perché ti tiene a un livello irraggiungibile. Non importa la tua decisione o l'ambiente, ci saranno ancora cose che sono difficili e che si preferisce non affrontare. Se si sta strappato su una decisione, perché si è in attesa di una scelta perfetta per venire avanti, tenere a mente che il percorso ideale è molto improbabile che esista. 9 Al fine di raggiungere questo obiettivo, ricordare a te stesso, quando si stanno lottando per decidere, che nessuna opzione decisione sta per essere perfetto, che ci saranno probabilmente alcuni svantaggi di ogni decisione importante che si fanno. Prova a cercare un'opzione alternativa. Un decisioni ragioni possono essere difficile è che spesso vengono trascinati in una situazione EitherOr. Per esempio, se sei discutere, prendere un nuovo lavoro, il vostro pensiero potrebbe andare lungo le linee di O io prendo questo nuovo lavoro che Im non del tutto felice con o rimango nella mia posizione vicolo cieco attuale. Tuttavia, se si guardava per un'opzione alternativa, si potrebbe scoprire che non youre probabilmente limitato a queste due opzioni. Si potrebbe avere un'altra opzione, come prendere il nuovo lavoro e continuando a cercare una posizione migliore, o in calo il lavoro e continuando la ricerca di qualcosa di meglio. 10 Gli studi suggeriscono che se è possibile aggiungere anche una sola opzione alternativa, tu sei più probabilità di prendere una buona decisione. Questo è probabilmente perché youre non pensare in termini inflessibili limitate, che ti permette di essere più aperti a possibilità che non può altrimenti preso in considerazione. Guarda per bias di conferma. Questo tipo di bias è molto comune. Questo accade quando si guarda per informazioni che confermano ciò che già sapete (o pensa di sapere) su una situazione. Questo può portare a prendere decisioni poveri perché si arent in considerazione tutte le informazioni pertinenti. 16 Fare un elenco pro e contro vi aiuterà, ma solo fino ad ora, perché è facile a scontare le informazioni che non volete prestare attenzione. Chiedi conoscere i vostri pensieri e le opinioni al fine di garantire che tu sei prendere tutto in considerazione. Non dovete basare la vostra decisione sui loro pensieri, ma considerando i loro punti di vista può aiutare a combattere bias di conferma. Evitare la fallacia giocatori d'azzardo. Questo pregiudizio si verifica quando ci si aspetta eventi del passato per influenzare o ricreare gli eventi futuri. Per esempio, se una moneta viene testa 5 volte di fila, si potrebbe cominciare a pensare che esso si presenti di nuovo la testa, nonostante le possibilità di ogni lancio della moneta essendo esattamente 5050. Quando si prendono decisioni difficili, assicurarsi che si prende il esperienze passate in considerazione, ma non lasciare loro influenza in modo non corretto la vostra percezione. 17 Per esempio, se stai cercando di decidere se sposare qualcuno e si dispone di un passato fallito matrimonio, si potrebbe consentire che per dissuadere voi. Tuttavia, si dovrebbe prendere tutti i dati in considerazione qui: sei diverso dalla persona che eri quando si sono sposati la prima volta è il vostro partner diverso da quello del partner precedente Che cosa è questo rapporto come su una propria Questi ti aiuteranno a fare un informato decisione. Guarda per la fallacia costi irrecuperabili. Quando si prendono decisioni difficili, si può cadere preda alla fallacia costi irrecuperabili. Ciò si verifica quando ci si concentra così tanto su ciò che youve investito in una situazione che non si riesce a vedere quando si tratta di una decisione più saggio lasciar andare. Questo è economicamente conosciuto come buttare soldi dopo male. 18 Ad esempio, se youve scommettere 100 su una mano di poker e l'avversario continua a chiamare, potrebbe essere difficile per farvi capire che la tua mano è battuto. Si potrebbe continuare a sollevare la scommessa perché youve già investito un sacco di soldi, anche se la tua mano non è più il più forte. Per fare un altro, ad esempio, dire che hai comprato alcuni biglietti per l'opera. Nella notte della manifestazione, si sente male e in realtà non si vuole andare. Ma, perché avete comprato i biglietti, si va in ogni modo. Perché non si è bene e non voleva andare, si dispone di un tempo miserabile. Il denaro è stato già speso indipendentemente dal fatto che si è andato a l'opera o no, e così, una decisione migliore sarebbe stata probabilmente di rimanere solo in casa e di riposo. Se vi trovate appoggiato su un lato di una decisione, perché youve già investito un sacco di tempo, fatica, o denaro in esso, fare un passo indietro a prendere in considerazione di nuovo la vostra decisione. Anche se non è sempre una cattiva idea quella di attaccare con qualcosa, non lasciare che la trappola si fallacia in una decisione che non è realmente nel vostro interest. The Zettabyte Era tendenze e analisi Cisco PDF avanzato Questo documento fa parte del Cisco reg visiva Networking Index (VNI), una iniziativa in corso per monitorare e prevedere l'impatto delle applicazioni di visual networking. Il documento presenta alcuni dei principali risultati delle previsioni di traffico Ciscos globale IP ed esplora le implicazioni della crescita del traffico IP per i fornitori di servizi. Per uno sguardo più dettagliato alle previsioni e la metodologia dietro di esso, visitare il sito Cisco VNI: previsioni e metodologia, 20.152.020. traffico annuale IP globale passerà il zettabyte (ZB 1000 exabyte EB) soglia entro la fine del 2016, e raggiungerà 2,3 ZB all'anno entro il 2020. Entro la fine del 2016, il traffico IP globale raggiungerà 1,1 ZB all'anno, o 88,7 EB al mese, ed entro il 2020 il traffico IP globale raggiungerà 2,3 ZB all'anno, o 194 EB al mese. il traffico IP globale aumenterà di quasi tre volte nel corso dei prossimi 5 anni. Nel complesso, il traffico IP crescerà ad un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 22 per cento dal 2015 al 2020. Il traffico IP mensile raggiungerà 25 GB pro capite entro il 2020, rispetto ai 10 GB pro capite nel 2015. Occupato ore di traffico Internet è crescendo più rapidamente rispetto al traffico medio di Internet. Occupato ore (o il più trafficato periodo di 60 minuti in un giorno) il traffico Internet è aumentato 51 per cento nel 2015, a fronte di una crescita di 29 per cento nel traffico medio. traffico Internet Occupato ore aumenterà di un fattore di 4,6 tra il 2015 e il 2020, e il traffico medio di Internet aumenterà di un fattore di 2,0. traffico smartphone supererà il traffico PC entro il 2020. Nel 2015, i PC hanno rappresentato il 53 per cento del traffico IP totale, ma nel 2020 i PC rappresenteranno solo il 29 per cento del traffico. Gli smartphone rappresenteranno il 30 per cento del traffico IP totale nel 2020, rispetto al 8 per cento nel 2015. traffico PC-originato crescerà ad un CAGR del 8 per cento, e, tablet, smartphone, e machine-to-machine (M2M moduli TV) avrà tassi di crescita del traffico del 17 per cento, 39 per cento, 58 per cento, e il 44 per cento, rispettivamente. Il traffico proveniente da dispositivi mobili e wireless rappresenterà i due terzi del traffico IP totale entro il 2020. Entro il 2020, dispositivi cablati rappresenteranno il 34 per cento del traffico IP e Wi-Fi e dispositivi mobili rappresenteranno il 66 per cento del traffico IP. Nel 2015, dispositivi cablati rappresentato per la maggior parte del traffico IP, al 52 per cento. Content Delivery Networks (CDN) porteranno quasi i due terzi del traffico Internet entro il 2020. Sessantaquattro per cento di tutto il traffico Internet attraverserà CDN entro il 2020 a livello globale, contro il 45 per cento nel 2015. Il numero di dispositivi collegati a reti IP sarà più di tre volte la popolazione mondiale entro il 2020. Ci saranno 3,4 dispositivi in rete pro capite entro il 2020, rispetto ai 2,2 dispositivi in rete pro capite nel 2015. Ci saranno 26,3 miliardi di dispositivi collegati in rete nel 2020, rispetto ai 16,3 miliardi nel 2015. velocità a banda larga sarà quasi il doppio entro il 2020. Entro il 2020, velocità della banda larga fisse globale raggiungerà 47,7 Mbps, rispetto ai 24,7 Mbps nel 2015. Il video Global Internet e di gioco mette in evidenza Ci sarebbe voluto più di 5 milioni di anni per guardare la quantità di video che attraverserà reti IP globali ogni mese nel 2020. Ogni secondo, un milione di minuti di contenuti video attraverseranno la rete entro il 2020. A livello globale, il traffico video IP sarà 82 per cento di tutto il traffico IP (sia business e consumer) entro il 2020, rispetto al 70 per cento nel 2015. traffico video IP globale crescerà triplice 2015-2020, un CAGR del 26 per cento. video su Internet il traffico crescerà di quattro volte 2015-2020, un CAGR del 31 per cento. Internet traffico videosorveglianza è quasi raddoppiato nel 2015. da 272 petabyte al mese alla fine del 2014 a 516 petabyte al mese nel 2015. Internet traffico videosorveglianza aumenterà di dieci volte tra il 2015 e il 2020. A livello globale, il 3,9 per cento di tutto il traffico video su Internet sarà a causa di video sorveglianza nel 2020, in crescita rispetto 1,5 per cento nel 2015. La realtà virtuale traffico quadruplicato nel 2015. da 4,2 petabyte (PB) al mese nel 2014 a 17,9 PB al mese nel 2015. A livello globale, il traffico realtà virtuale aumenterà di 61 volte tra il 2015 e il 2020, un CAGR del 127 per cento. video su Internet alla TV è cresciuto del 50 per cento nel 2015. Questo traffico continuerà a crescere ad un ritmo rapido, aumentando di 3,6 volte entro il 2020. video su Internet alla TV sarà il 26 per cento del traffico video su Internet consumer fisso nel 2020. Consumer video-on-demand (VOD) il traffico sarà quasi il doppio entro il 2020 . La quantità di traffico VoD nel 2020 sarà pari a 7,2 miliardi di DVD al mese. Internet traffico di gioco crescerà sette volte 2015-2020. un CAGR del 46 per cento. A livello globale, Internet traffico di gioco sarà il 4 per cento del traffico Internet consumer nel 2020, rispetto al 2 per cento nel 2015. Global Mobile Sintesi A livello globale, il traffico dati mobile aumenterà di otto volte tra il 2015 e il 2020. traffico dati mobile crescerà ad un CAGR del 53 per cento tra il 2015 e il 2020, raggiungendo 30,6 exabyte al mese entro il 2020. traffico dati mobile globale crescerà quasi tre volte più velocemente il traffico IP fisso 2015-2020. il traffico IP fisso crescerà ad un CAGR del 19 per cento tra il 2015 e il 2020, mentre il traffico mobile cresce ad un CAGR del 53 per cento. traffico dati mobile globale è stata del 5 per cento del traffico IP totale nel 2015, e sarà il 16 per cento del traffico IP totale entro il 2020 il traffico IP è più rapida crescita in Medio Oriente e in Africa, seguita da Asia Pacific. Il traffico nel Medio Oriente e l'Africa crescerà ad un CAGR del 41 per cento tra il 2015 e il 2020. Sintesi dei tassi di crescita regionale: il traffico IP nel Nord America raggiungerà 59,1 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 19 per cento. il traffico IP in Europa occidentale raggiungerà 28,0 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 20 per cento. il traffico IP in Asia Pacifico raggiungerà 67,8 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 22 per cento. il traffico IP in America Latina raggiungerà 11,6 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 21 per cento. il traffico IP in Europa centrale e orientale raggiungerà 17,0 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 27 per cento. il traffico IP in Medio Oriente e in Africa raggiungerà 10,9 EB al mese entro il 2020, crescendo ad un CAGR del 41 per cento. Nota: Diversi strumenti interattivi sono disponibili per permettere di creare riflessi personalizzati e tabelle di previsione per regione, per paese, per applicazione e per segmento di utenti finali (fare riferimento allo strumento di previsione Cisco VNI di sintesi e lo strumento Cisco VNI Forecast widget). traffico Affari Punti salienti dell'attività IP crescerà ad un CAGR del 18 per cento 2015-2020. Maggiore adozione delle comunicazioni video avanzate nel segmento enterprise causerà il traffico IP business a crescere di un fattore 2 tra il 2015 e il 2020. affari traffico Internet crescerà ad un ritmo più veloce di IP WAN. il traffico WAN IP crescerà ad un CAGR del 6 per cento, a fronte di un CAGR del 21 per cento per Internet fissi delle imprese e il 47 per cento per il traffico business di Internet mobile. il traffico IP business crescerà più veloce in Medio Oriente e in Africa. traffico IP business in Medio Oriente e in Africa crescerà ad un CAGR del 21 per cento, un ritmo più veloce rispetto alla media globale del 18 per cento. In volume, la regione Asia-Pacifico avrà la più grande quantità di traffico business IP nel 2019, a 11,4 EB al mese. Nord America sarà il secondo, a 9.1 EB al mese. Gli attuali Cisco Networking Index Visuale (VNI) le previsioni del traffico IP globale a quasi il triplo dal 2015 al 2020. L'Appendice A offre un riepilogo dettagliato. il traffico IP globale è destinato a crescere a 194 EB al mese entro il 2020, rispetto ai 72,5 EB al mese nel 2015, un CAGR del 22 per cento (Figura 1). Questa crescita rappresenta solo una leggera rastremazione da ultimi anni il tasso di crescita previsti per il 2014-2019, che era del 23 per cento. Sembra che la crescita del traffico IP globale si sta stabilizzando nel range percentuale il 2025. Figura 1. Cisco VNI Previsioni 194 EB al mese di traffico IP entro il 2020 Fonte: Cisco VNI globale IP di previsioni di traffico, 20.152.020 Per ulteriori dettagli su Ciscos previsione metodologia, fare riferimento al documento Cisco VNI: Le previsioni e metodologia, 20152020. Per capire la portata dei volumi di traffico IP, aiuta a guardare i numeri, in termini più familiari: Entro il 2020, il gigabyte (GB) l'equivalente di tutti i film mai realizzati attraverserà Internet globale ogni 2 minuti. A livello globale, il traffico IP raggiungerà 511 terabit al secondo (Tbps) nel 2020, l'equivalente di 142 milioni di persone in streaming ad alta definizione (HD) video su Internet contemporaneamente, tutto il giorno, tutti i giorni. Il traffico IP globale nel 2020 sarà equivalente a 504 miliardi di DVD all'anno, 42 miliardi di DVD al mese, o 58 milioni di DVD all'ora. traffico totale di Internet ha registrato una crescita drammatica negli ultimi due decenni. Più di 20 anni fa, nel 1992, le reti Internet globali effettuate circa 100 GB di traffico al giorno. Dieci anni più tardi, nel 2002, il traffico Internet globale pari a 100 gigabyte al secondo (Gbps). Nel 2015, il traffico globale di Internet ha raggiunto più di 20.000 Gbps. La tabella 1 fornisce una visualizzazione dei punti di riferimento storici per traffico totale di Internet. Tabella 1. Il Cisco VNI ForecastHistorical Internet Contesto Fonte: Cisco VNI 2016 pro capite IP e la crescita del traffico Internet ha seguito una curva di crescita simile ripida negli ultimi dieci anni. A livello globale, il traffico IP mensile raggiungerà 25 GB pro capite entro il 2020, rispetto ai 10 GB pro capite nel 2015, e il traffico Internet raggiungerà 21 GB pro capite entro il 2020, rispetto ai 7 GB pro capite nel 2015. Non molto tempo fa, nel 2008 , pro capite traffico Internet è stato di 1 GB al mese. Nel 2000, per abitante traffico Internet è stato di 10 megabyte (MB) al mese. Le sezioni che seguono esplorano le tendenze che contribuiscono alla continua crescita del traffico IP globale. Trend 1: Continua Turni in Mix di dispositivi e connessioni La figura 2 mostra che a livello mondiale, i dispositivi e le connessioni (10 per cento CAGR) stanno crescendo più velocemente di quanto sia la popolazione (1,1 per cento CAGR) e gli utenti di Internet (6,5 per cento CAGR). Questa tendenza sta accelerando l'aumento del numero medio di dispositivi e connessioni per uso domestico e per utente Internet. Ogni anno, diversi nuovi dispositivi in diversi fattori di forma con maggiori capacità e l'intelligenza sono introdotte e adottato nel mercato. Un numero crescente di applicazioni M2M, come ad esempio i contatori intelligenti, videosorveglianza, monitoraggio sanitario, trasporti e pacchetto o Asset Tracking, stanno contribuendo in modo sostanziale alla crescita di dispositivi e connessioni. Entro il 2020, le connessioni M2M saranno il 46 per cento dei dispositivi totali e connessioni. Figura 2. I dispositivi globali e cifre Connessioni crescita (n) si riferiscono al 2015, 2.020 parti del dispositivo. Fonte: Cisco VNI globale IP di previsioni di traffico, 20152020 connessioni M2M saranno la categoria più rapida crescita, che cresce quasi 2,5 volte durante il periodo di previsione, a 20percent CAGR, a 12,2 miliardi di connessioni entro il 2020. Gli smartphone crescerà il secondo miglior tempo, a 13 CAGR - Percent (aumento di un fattore di 1,8). Connected TV (tra cui televisori a schermo piatto, set-top box, adattatori digital media DMA, lettori di dischi Blu-ray e console di gioco) cresceranno quasi prossimo più veloce al 12 per cento CAGR, a 3,1 miliardi entro il 2020. PC continuerà di rifiutare (circa un calo del 2 per cento) nel periodo di previsione. Tuttavia, non ci sarà più PC di compresse entro la fine del 2020 (1,35 miliardi di PC contro 785 milioni di compresse). Entro il 2020 la quota di consumo dei dispositivi totali, compresi i dispositivi fissi e mobili, sarà il 74 per cento, con le imprese che rivendicano il restante 26 per cento. la quota di consumo crescerà ad un tasso leggermente più lento, al 9,5 per cento CAGR rispetto al settore di attività, che crescerà a 12 per cento CAGR. Per maggiori dettagli sulla crescita di dispositivi e connessioni in residenziale, mobili di consumo, e segmenti di business, fare riferimento allo strumento Sintesi adozione di previsione Cisco VNI servizio. A livello globale, il numero medio di dispositivi e connessioni pro capite crescerà da 2 nel 2015 per 3.2, 2020 (Tabella 2). Tabella 2. Media del numero di dispositivi e connessioni pro capite Fonte: Cisco VNI 2016 tra i paesi che avranno la media più alta di per dispositivi capite e le connessioni entro il 2020 sono gli Stati Uniti (12,3), Corea del Sud (12,2), e in Giappone (11.9). Il mix dei dispositivi e delle connessioni e la crescita di proprietà multidevice colpisce il traffico e può essere visto nel contributo dispositivo mutevole al traffico IP totale. Alla fine del 2015, il 47 per cento del traffico IP e il 37 per cento del traffico Internet consumer originati da dispositivi non-PC. Entro il 2020, il 71 per cento del traffico IP e il 71 per cento del traffico Internet consumer potranno provenire da dispositivi diversi dai PC (Figura 3). Figura 3. Il traffico IP globale per dispositivi Figures (n) si riferiscono al 2015, 2.020 parti del dispositivo. Fonte: Cisco VNI Forecast traffico IP globale, 20152020 Come nel caso delle reti mobili, dispositivi video può avere un effetto moltiplicatore sul traffico. Un televisore HD Internet-enabled che attira 45 minuti di contenuti al giorno da Internet genererebbe traffico Internet tanto quanto un'intera famiglia di oggi. Con la crescita di visualizzazione di video su smartphone e tablet, il traffico proveniente da questi dispositivi è in crescita in percentuale del traffico totale di Internet. Compresse rappresenteranno il 15 per cento del traffico totale di Internet globale entro il 2020, rispetto al 9 per cento nel 2015. Gli smartphone rappresenteranno il 37 per cento del traffico totale di Internet globale entro il 2020, rispetto al 11 per cento nel 2015 (figura 4). Figura 4. Global Internet Traffic per tipo di dispositivo Figures (n) si riferiscono al 2015, 2.020 parti del dispositivo. Fonte: Cisco VNI Forecast traffico IP globale, 20152020 L'impatto di video dei dispositivi sul traffico è più pronunciato a causa dell'introduzione di ultra-alta definizione (UHD), o 4K, lo streaming video. Questa tecnologia ha un tale impatto, perché il bit rate per il 4K video a circa 18 Mbps è più del doppio del bit rate video HD e nove volte in più rispetto a definizione standard (SD) Video bit rate. Si stima che entro il 2020, il 40 per cento dei televisori a schermo piatto installati sarà UHD, contro l'8 per cento nel 2015 (Figura 5). Figura 5. Aumentare Video Definizione: Entro il 2020, più del 40 per cento di Connected TV a schermo piatto Imposta Will Be 4K Fonte: Cisco VNI globale IP di previsioni di traffico, 20.152.020 UHD (o 4K) IP VoD rappresenteranno il 21 per cento del traffico globale VoD nel 2020 (Figura 6). Figura 6. cifre globali 4K Video traffico (n) si riferiscono al 2015, 2020 quote di traffico. Fonte: Cisco VNI globale IP di traffico previsto, 20152020 Trend 2: IPv6 adozione Consente di Internet di tutto Connettività Il passaggio da un ambiente IPv4 a un ambiente IPv6 sta facendo ottimi progressi, con incrementi di funzionalità del dispositivo IPv6, contenuti abilitazione, e gli operatori di attuazione IPv6 in le loro reti. Questi sviluppi sono particolarmente importanti perché in Asia, Europa, Nord America e America Latina hanno già esaurito i loro orti IPv4, e l'Africa si prevede di esaurire la sua assegnazione entro il 2018. La tabella 3 mostra le date esaurimento proiettate a partire da maggio 2016, secondo il regionale Registri Internet (RIR). Tabella 3. IPv4 Esaurimento Indirizzo Date Regional Internet Registry Sulla base dell'analisi dispositivi VNI compatibili con IPv6, la previsione stima che a livello mondiale ci saranno quasi 13 miliardi di dispositivi fissi e mobili IPv6capable entro il 2020, rispetto ai circa 4 miliardi nel 2015, un CAGR del il 27 per cento. In termini di percentuali, il 48 per cento di tutti i dispositivi di rete fissa e mobile sarà in grado di supportare IPv6 entro il 2020, rispetto al 23 per cento nel 2015 (Figura 7). Questa stima si basa sulla capacità del dispositivo e la connessione di rete per supportare IPv6, e non è una proiezione di connessioni IPv6 attive. Mobile-device funzionalità IPv6 è valutata sulla base di supporto del sistema operativo di IPv6 e stime dei tipi di infrastrutture di rete mobile a cui il dispositivo può connettersi (3.5G 3,5-generazione o successivo.) Fixed-dispositivo funzionalità IPv6 è valutato sulla base supporto del dispositivo di IPv6 e una stima della capacità del Customer Premises Equipment residenziale (CPE) o router aziendali per supportare IPv6, a seconda del segmento dispositivo dell'utente finale. Figura 7. globale dei dispositivi compatibili con IPv6 e connessioni Previsione 20.152.020 Fonte: Cisco VNI Forecast traffico IP globale, 20.152.020 A livello globale, il 90 per cento di smartphone e tablet saranno IPv6-in grado entro il 2020, rispetto al 60 per cento nel 2015. A livello globale, ci sarà 5,8 miliardi di smartphone compatibili con IPv6 e tablet entro il 2020, rispetto ai 2,1 miliardi nel 2015. Entro il 2020, il 30 per cento delle connessioni M2M saranno in grado di supportare IPv6, raggiungendo 3,7 miliardi, un CAGR 67 per cento. Secondo l'Organizzazione Mondiale IPv6 Launch maggio 2016, fissa e operatori di reti mobili in tutto il mondo stanno implementando IPv6 e che iniziano a segnalare notevole generazione di traffico IPv6. Romanias RCS amp RDS ha riportato quasi il 12 per cento, Frances libero Telecom ha riportato il 22 per cento, KDDI ha riportato quasi il 28 per cento, Comcast ha riportato il 45 per cento, ha riferito ATampT 59 per cento, e Verizon Wireless ha riportato 69 distribuzione per cento. Secondo Google, maggio 2016 la percentuale di utenti che accedono Google attraverso IPv6 è di circa il 11 per cento. In mezzo a questi sviluppi del settore, le previsioni del VNI sta intraprendendo uno sforzo per stimare il potenziale di traffico di rete IPv6 che potrebbe essere generato se una percentuale di dispositivi compatibili con IPv6 attivamente collegato a una rete IPv6, data la media globale stimata per il traffico mensile per tipo di dispositivo . Guardando al 2020, se il 60 per cento dei dispositivi compatibili con IPv6 sono attivamente collegato a una rete IPv6, la previsione stima che a livello mondiale il traffico IPv6 sarebbe pari a 55 EB al mese, o 34 per cento del traffico totale di Internet (Figura 8). Figura 8. mondiali previste fisse e mobili IPv6 previsioni di traffico 20.152.020 Fonte: Cisco VNI Global Forecast traffico IP, 20.152.020 Questa prima stima del potenziale di traffico IPv6 si basa sulle ipotesi che la capacità dispositivo IPv6, l'abilitazione dei contenuti IPv6, e l'implementazione di rete IPv6, rimanendo al passo con le tendenze attuali, e può anche accelerare durante il periodo di previsione. Considerando l'interdipendenza di queste variabili, prevedono ipotesi potrebbero essere oggetto di raffinatezza come la nostra analisi continua. I fornitori di contenuti si stanno muovendo per aumentare l'abilitazione IPv6 dei loro siti e servizi. Secondo i laboratori Cisco IPv6. entro il 2020, il contenuto disponibile su IPv6 sarà di circa il 35 per cento. Non ci può essere, tuttavia, variazioni a seconda della popolarità di siti web attraverso regioni e paesi. Inoltre, iniziative specifiche per paese e le implementazioni dei contenuti del provider hanno influenzato positivamente locale raggiungibilità contenuti IPv6. Nel complesso, la probabilità che una parte significativa del traffico Internet verrà generato su reti IPv6 tiene notevole opportunità per gli operatori di rete, fornitori di contenuti e utenti finali che cercano di guadagnare la scalabilità e le prestazioni vantaggi di IPv6 e attivare Internet di tutto (UIE). Trend 3: applicazioni M2M in molti settori accelerare ioe Crescita Internet del fenomeno Everything (UIE), in cui le persone, processi, dati e le cose si connettono a Internet e l'altro, sta mostrando una crescita tangibile. A livello globale, le connessioni M2M cresceranno quasi 2,5 volte, da 4,9 miliardi nel 2015 per 12.2 miliardi entro il 2020 (Figura 9). Ci saranno 1,6 connessioni M2M per ogni membro della popolazione mondiale entro il 2020. Figura 9. globale M2M Connessione Crescita Fonte: Cisco VNI Forecast traffico IP globale, 20152020 applicazioni domestiche collegate, quali domotica, sicurezza domestica e di video sorveglianza, collegati bianco merci, e le applicazioni di monitoraggio, rappresenteranno il 47 per cento, o quasi la metà, delle connessioni totali M2M nel 2020, mostrando la pervasività di M2M nelle nostre vite (Figura 10). Sanità in rete, con applicazioni come monitor per la salute, distributori di medicina, la connettività prima-responder, e la telemedicina, sarà il segmento in più rapida crescita del settore, al 49 per cento CAGR. applicazioni per auto connesse avranno il secondo più veloce crescita, a 37 per cento CAGR. Chip per gli animali domestici e bestiame, monitor di salute digitali, e numerosi altri servizi M2M di prossima generazione sono la promozione di questa crescita. Figura 10. globale M2M Connessione Crescita da Industrie Altri comprende agricoltura, edilizia, e servizi di emergenza. Fonte: Cisco VNI globale IP di traffico previsto, 20152020 Anche se il numero di connessioni è in crescita tre volte, il traffico M2M IP globale crescerà di sei volte su questo stesso periodo, da un EB al mese nel 2015 (1,4 per cento del traffico IP globale) a 6,3 EB da 2020 (3,2 per cento del traffico IP globale vedere la Figura 11). La quantità di traffico sta crescendo più rapidamente rispetto al numero di connessioni a causa dell'aumento della diffusione di applicazioni video sulle connessioni M2M e l'aumento dell'uso di applicazioni, come sistemi di telemedicina e di navigazione per auto intelligenti, che richiedono una maggiore larghezza di banda e la latenza più bassa. Figura 11. globale M2M crescita del traffico: exabyte al mese Fonte: Cisco VNI globale IP di previsioni di traffico, 20.152.020 Trend 4: Servizio Adoption Trends: Residenziale, Mobile Consumer e servizi business Global Services residenziali: video continua a crescere tra il 2014 e il 2015, la la crescita più alta è accaduto sul lato di Internet nel gioco online, con il 15 per cento yearover anno (YoY) la crescita. Il social networking è stato il servizio più ampiamente adottata residenziali internet, con su base annua una crescita del 8,5 per cento, passando da 1,3 miliardi di utenti nel 2014 a 1,4 miliardi di utenti nel 2015. Entro il 2020, la TV digitale e social networking saranno i due servizi con i più alti tassi di penetrazione , con 87 per cento e 76 per cento, rispettivamente. La crescita più rapida verrà da servizi televisivi ritardati come Videoregistratore personale (PVR) e servizi di registratore video digitale (DVR), a 7 per cento CAGR. I giochi online (5,3 per cento CAGR) sarà la più rapida crescita di servizi Internet residenziali. la crescita del gioco online è accelerato soprattutto da miglioramenti tecnologici nei PC, come la grafica, il rilevamento del movimento, il riconoscimento dei gesti, ecc (Figura 12). Figura 12. Global Services residenziali adozione e la crescita nota. Entro il 2020, la popolazione di Internet fisso residenziale globale sarà 2,4 miliardi il numero di famiglie televisive globali sarà di 1,8 miliardi. Fonte: Cisco VNI Forecast Servizio adozione, 20152020 Global Consumer Mobile Services tra il 2014 e il 2015, tutti i servizi di telefonia mobile di consumo ad eccezione di una cresciuta ad oltre il 10 per cento su base annua. La crescita maggiore è stata nel consumo di servizi basati sulla localizzazione (LBS), con su base annua una crescita del 38 per cento, da una base di 585 milioni di utenti in 2.014-807,000,000 nel 2015. Altri significativa crescita su base annua è stato nel mobile banking e del commercio (37 per cento) , seguito dal mobile video (35 per cento). Regioni come l'America Latina (62 per cento di crescita anno su anno) e il Medio Oriente e l'Africa (52 per cento di crescita anno su anno) hanno avuto la crescita più rapida in LBS mobili di consumo. Mobile banking and commerce also grew the fastest in Latin America, at 49-percent YoY growth. Mobile video growth was led by Middle East and Africa, at 43-percent YoY growth. From 2015 to 2020, six out of eight consumer mobile services will grow at more than 14-percent CAGR, three will grow at more than 20-percent CAGR, and one will decline. The fastest growth will be in consumer LBS (3.9 percent), followed by mobile commerce (22.7 percent). Regions with especially high rates of growth in mobile commerce services are the Middle East and Africa, Central and Eastern Europe, Latin America, and Asia Pacific, which have historically been underserved (or not reached) by traditional brickand-mortar financial institutions (Figure 13). Figure 13. Global Consumer Mobile Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global consumer mobile population will be 5 billion. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20152020 Global Business Services Between 2014 and 2015, the highest YoY growth was in business LBS, with a 32-percent increase, from 92 million users in 2014 to 121 million in 2015. Other significant YoY growth was in desktop video conferencing (25 percent refer to Figure 14). Business LBS includes services used by corporate subscribers in which the subscription is generally paid by the employer. These services include salesforce and field-force automation, fleet management, etc. We see that personal or desktop video conferencing is increasingly replacing room-based conferencing as video becomes simpler and more integrated into unified communications business service offers. From 2015 to 2020, the fastest-growing business service is expected to be desktop or personal video conferencing. The growth in personal video conferencing, specifically unified communicationsbased video conferencing, has recently accelerated because of the higher quality and lower price of new services and products. It is also caused by the availability of desktop video conferencing offers, which can be standalone or integrated. In addition, the growth in mobile clients will support video conferencing growth. Conversely, the use of web conferencing without video will show a decline of 4-percent CAGR over the forecast period (Figure 14). Figure 14. Global Business Services Adoption and Growth Note . By 2020, the global business Internet population will be 2.2 billion the number of business users will be 577 million. Source: Cisco VNI Service Adoption Forecast, 20152020 For details about all aspects of the service adoption study, use the Cisco VNI Service Adoption Highlights tool . Trend 5: Applications Traffic Growth The sum of all forms of IP video, which includes Internet video, IP VoD, video files exchanged through file sharing, video-streamed gaming, and video conferencing, will continue to be in the range of 80 to 90 percent of total IP traffic. Globally, IP video traffic will account for 82 percent of traffic by 2020 (Figure 15). Figure 15. Global IP Traffic by Application Category Figures (n) refer to 2015, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 The implications of video growth are difficult to overstate. With video growth, Internet traffic is evolving from a relatively steady stream of traffic (characteristic of peer-to-peer P2P traffic) to a more dynamic traffic pattern. In the past year, service providers have observed a pronounced increase in traffic associated with gaming downloads. Newer consoles such as the Xbox One and PlayStation 4 have sufficient onboard storage to enable gamers to download new games rather than buy them on disc. These graphically intense games are large files, and gaming downloads are already 2 percent of consumer fixed Internet traffic, and will reach 4 percent of consumer fixed Internet traffic by 2020. Furthermore, these downloads tend to occur during peak usage periods, with gaming downloads reaching up to 10 percent of busy-hour traffic. Impact of Video on Traffic Symmetry With the exception of short-form video and video calling, most forms of Internet video do not have a large upstream component. As a result, traffic is not becoming more symmetric, a situation that many expected when user-generated content first became popular. The emergence of subscribers as content producers is an extremely important social, economic, and cultural phenomenon, but subscribers still consume far more video than they produce. Upstream traffic has been slightly declining as a percentage for several years. It appears likely that residential Internet traffic will remain asymmetric for the next few years. However, numerous scenarios could result in a move toward increased symmetry for example: Content providers and distributors could adopt P2P as a distribution mechanism. There has been a strong case for P2P as a low-cost content-delivery system (CDS) for many years, yet most content providers and distributors have opted for direct distribution, with the exception of applications such as PPStream and PPLive in China, which offer live video streaming through P2P and have had great success. If content providers in other regions follow suit, traffic could rapidly become highly symmetric. High-end video communications could accelerate, requiring symmetric bandwidth. PC-to-PC video calling is gaining momentum, and the nascent mobile video calling market appears to have promise. If high-end video calling becomes popular, traffic could move toward greater symmetry. Generally, if service providers provide ample upstream bandwidth, applications that use upstream capacity will begin to appear. Trend 6: Cord-Cutting Analysis In the context of the VNI Forecast, Cord-cutting refers to the trend in which traditional and subscription television viewing is increasingly being supplanted by other means of video viewing, such as online and mobile video, which are available to viewers through fixed and mobile Internet connections. We are seeing a trend in which the growth in digital television service that denotes television viewing across all digital platforms (cable, IPTV, satellite, etc.) is growing much more slowly relative to mobile video (Figure 16). This trend is more pronounced in regions such as North America and Western Europe, where the penetration of digital TV is already high. Online video, which we found was growing faster until last year, is now growing almost at par with digital television. Also, in emerging regions mobile video growth rates are even higher, because these regions are skipping over fixed connectivity. Figure 16. Mobile Video Growing Fastest Online Video and Digital TV Grow Similarly Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Another factor supporting this trend is that the total addressable markets for these servicesresidential Internet users, consumer mobile users, and total TV households (for digital-TV households)show significantly different growth patterns (Figure 17). Residential Internet users are expected to increase at a CAGR of nearly 3.2 percent, and consumer mobile users at 2.8 percent, while at the same time the number of TV households is flattening, with a meager 1.8-percent forecasted CAGR. Figure 17. Growth in Global Residential Internet Users Compared to Growth in Global TV Households Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Also, if we look at Internet devices such as digital media adapters (DMAs), we find that although they represent only 9 percent of all Internet connected set-top boxes (STBs)including, service provider STBs, gaming consoles, and directly connected Internet TV setsby 2020 they will represent 32 percent of global Internet STB traffic. This trend again shows that there is increasingly less reliance on STBs managed by service providers for Internet access in general and for video specifically (Figure 18). Figure 18. Growth in Global Digital Media Adapters DMAs include devices such as Roku, Apple TV, Chromecast, etc. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 From a traffic perspective, we expect that on average a household that is still on linear TV will generate much less traffic than a household that has cut the cord and is relying on Internet video (Figure 19). A cord-cutting household will generate 102 GB per month in 2016, compared to 49 GB per month for an average household. This difference occurs because linear television generates much less traffic (one stream of video shared across numerous linear-TV households) than Internet video, which is unicast to each Internet video device. Figure 19. Global Cord Cutting Generates Double the Traffic Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 7: Security Analysis Users expect their online experience to be always available and always secureand for their personal and business assets to be safe. Annual security reports for 2016 from industry giants in the security space highlight the need for increased focus on cybercrimes, data breaches and espionage, and mitigation strategies (Figure 20). Figure 20. SecurityIndustry Top of Mind The last several years have been easily the most eventful period from a security threat perspective, with many serious data breaches that have been discussed widely in the media. There were a total of 780 breaches with a total of nearly 178 million records stolen in 2015. The number of records stolen per data breach averaged 228 thousand in 2015, according to 2015 data breach statistics from IDT911. The average cost paid for each sensitive lost or stolen record increased 6 percent from 2015 to 2016, according to a joint study by IBM and Ponemon Institute. More secure Internet servers leads to a large footprint of security and authentication, better serving end users with secure transactions and communication. The percentage of secure Internet servers that conduct encrypted transactions over the Internet using Secure Sockets Layer (SSL) compared to the total number of web-facing servers depicts the nature of the secure footprint. Western Europe led with the number of secure Internet servers per 1 million people with 50 percent, followed by Central and Eastern Europe with 29 percent, North America with 27 percent, and Asia Pacific with around 23 percent. The average number of breaches was highest in Asia Pacific organizations and lowest in U. K. and U. S. enterprises in 2015, according to a recent study published by McAfee. Sixty percent of data stolen was through web protocols, file transfer and tunneling protocols, or email. Two-thirds of breaches involved traditional corporate networks, and cloud break-ins accounted for the remaining one-third, according to McAfee and LemonFish (Figure 21). Figure 21. How Is Data being Breached Source: McAfee, Lemonfish, Cisco VNI 2016 Frequency of distributed denial-of-service (DDoS) attacks has increased more than 2.5 times over the last 3 years, according to Arbor Networks. DDoS attacks are increasing at roughly the same rate as traffic. Peak DDoS attack size (Gbps) is increasing in a linear trajectory, with peak attacks reaching 300, 400, and 500 Gbps respectively, in 2013, 2014, and 2015, at about 10 to 15 percent per year. DDoS attacks can represent up to 10 percent of a countrys total Internet traffic while they are occurring. The average size of DDoS attacks is increasing steadily and approaching 1 Gbps, enough to take most organizations completely off line. In 2015 the top motivation behind DDoS attacks was criminals demonstrating attack capabilities, with gaming and criminal extortion attempts in second and third place, respectively. DDoS attacks account for more than 5 percent of all monthly gaming-related traffic and more than 30 percent of gaming traffic while they are occurring. The events from 2015 and the first quarter of 2016 once again demonstrated that the attackers are increasing their computing resources to perform DDoS attacks. Amplification attackers, who have tools for carrying out a DDoS attack, exploit vulnerabilities in the network and compute resources. With the growth of the IoE and spread of vulnerable devices and traditional PCs, the abundance of configuration drawbacks with applications can be targeted. Security vendors continue to ensure these attacks are financially unviable for the cybercriminals. Globally the number of DDoS attacks grew 25 percent in 2015 and will increase 2.6-fold to 17 million by 2020 (Figure 22). Figure 22. Global DDoS Attacks Forecast, 2015-2020 Figures (n) refer to 2015, 2020 traffic shares. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 2015-2020 Trend 8: Impact of Accelerating Speeds on Traffic Growth Broadband speed is a crucial enabler of IP traffic. Broadband-speed improvements result in increased consumption and use of high-bandwidth content and applications. The global average broadband speed continues to grow and will nearly double from 2015 to 2020, from 24.7 Mbps to 47.7 Mbps. Table 4 shows the projected broadband speeds from 2015 to 2020. Several factors influence the fixed broadband-speed forecast, including the deployment and adoption of fiber to the home (FTTH), high-speed DSL, and cable broadband adoption, as well as overall broadband penetration. Among the countries covered by this study, Japan, South Korea, and Sweden lead within the VNI countries in terms of broadband speed largely because of their wide deployment of FTTH. Table 4. Fixed Broadband Speeds (in Mbps), 20152020 Source: Cisco VNI, 2016 Consider how long it takes to download an HD movie at these speeds: at 10 Mbps, it takes 20 minutes at 25 Mbps, it takes 9 minutes but at 100 Mbps, it takes only 2 minutes. High-bandwidth speeds will be essential to support consumer cloud storage, making the download of large multimedia files as fast as a transfer from a hard drive. Table 5 shows the percentage of broadband connections that will be faster than 10 Mbps, 25 Mbps, and 100 Mbps by region. Table 5. Broadband Speed Greater Than 10 Mbps, 20152020 Greater Than 10 Mbps Greater Than 25 Mbps Greater Than 100 Mbps Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco VNI, 2016 There is a strong correlation between experienced speeds and number of video minutes viewed per viewer (Figure 23). As speeds increase in each country covered in the study, the number of video minutes per viewer also increases. Figure 23. Increase in Experienced Speeds (Mbps) Increases Internet Video Viewership (Minutes)2016 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Globally, the average mobile network connection speed in 2015 was 2.0 Mbps. The average speed will more than double and will be 6.5 Mbps by 2020. Smartphone speeds, generally third-generation (3G) and later, are currently nearly three times higher than the overall average. Smartphone speeds will nearly double by 2020, reaching 12.5 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that overall use increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased use, which can range from a few months to several years. The reverse can also be true with the burstiness associated with the adoption of tablets and smartphones, where there is a delay in experiencing the speeds that the devices can support. The Cisco VNI Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 6). Table 6. Projected Average Mobile Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2020. A crucial factor promoting the increase in mobile speeds over the forecast period is the increasing proportion of fourth-generation (4G) mobile connections. The impact of 4G connections on traffic is significant, because 4G connections, which include mobile WiMAX and Long-Term Evolution (LTE), generate a disproportionate amount of mobile data traffic. Wi-Fi Speeds from Mobile Devices Globally, Wi-Fi connection speeds originated from dual-mode mobile devices will nearly double by 2020. The average Wi-Fi network connection speed (10.6 Mbps in 2015) will exceed 18.5 Mbps in 2020. North America will experience the highest Wi-Fi speeds, 29 Mbps, by 2020 (Table 7). Wi-Fi speeds inherently depend on the quality of the broadband connection to the premises. The speed also depends on the Wi-Fi standard in the CPE device. The latest standard, IEEE 802.11ac, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services that require higher data rates. Also an important factor in the use of Wi-Fi technology is the number and availability of hotspots. Table 7. Projected Average Wi-Fi Network Connection Speeds (in Mbps) by Region and Country Source: Cisco VNI, 2016 Trend 9: Mobility (Wi-Fi) Continues to Gain Momentum Globally, there will be nearly 433 million public Wi-Fi hotspots by 2020, up from 64 million hotspots in 2015, a sevenfold increase. By 2020, China will lead in total number of hotspots, followed by the United States and France. Western Europe had 45 percent of the worlds Wi-Fi hotspots share in 2015. By 2020, public Wi-Fi along with community hotspots are accounted for as well. Community hotspots or homespots are just emerging as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. The homespot may be provided by a broadband or other provider directly or through a partner. Asia Pacific will lead in adoption of homespots. By 2020, China will lead in total number of homespots, followed by France and Japan. Adoption of homespots has been led by Western Europe and then North America in 2015, but Asia Pacific will lead by 2020. Critical enablers of Hotspot 2.0 adoption are higher-speed Wi-Fi gateways and the adoption of the IEEE 802.11ac and 802.11n standards. Globally, the prevalence of IEEE 802.11ac, the latest Wi-Fi standard, will gain momentum from 2015 through 2020. In 2015, 59.5 percent of all home Wi-Fi routers shipped globally were 802.11ac-enabled. By 2020, 96.6 percent of all home Wi-Fi routers will be equipped with 802.11ac. IEEE 802.11n, which was ratified in 2007, provides a range of speeds that allow users to view medium-resolution video streaming because of the higher throughput. The latest standard, IEEE 802.11ac, with very high theoretical speeds, is considered a true wired complement and can enable higher-definition video streaming and services with use cases that require higher data rates (Figure 24). Figure 24. Future of Wi-Fi as Wired Complement The rapid growth of mobile data traffic has been widely recognized and reported. The trend toward mobility carries over into the realm of fixed networks as well, in that an increasing portion of traffic will originate from portable or mobile devices. Figure 25 shows the growth in Wi-Fi and mobile traffic in relation to traffic from wired devices. By 2020, wired networks will account for 34 percent of IP traffic, and Wi-Fi and mobile networks will account for 66 percent of IP traffic. In 2015, wired networks accounted for the majority of IP traffic, at 52 percent Wi-Fi accounted for 43 percent and mobile or cellular networks accounted for 5 percent of total global IP traffic. Figure 25. Global IP Traffic, Wired and Wireless Wireless traffic includes Wi-Fi and mobile. Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Narrowing the focus to Internet traffic and excluding managed IP traffic yields a more pronounced trend. By 2020, wired devices will account for 22 percent of Internet traffic, and Wi-Fi and mobile devices will account for 78 percent of Internet traffic (Figure 26). In 2015, wired devices accounted for less than half of Internet traffic, at 38 percent. Figure 26. Global Internet Traffic, Wired and Wireless Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Trend 10: Traffic-Pattern Analysis (Peak Compared to Average and CDN Uptake) Although average Internet traffic has settled into a steady growth pattern, busy-hour traffic (or traffic in the busiest 60minute period of the day) continues to grow more rapidly. Service providers plan network capacity according to peak rates rather than average rates. In 2015, busy-hour Internet traffic grew 51 percent, and average traffic grew at 29 percent. Between 2015 and 2020, global busy-hour Internet use will grow at a CAGR of 36 percent, compared with 25 percent for average Internet traffic (Figure 27). Video is the underlying reason for accelerated busy-hour traffic growth. Unlike other forms of traffic, which are spread evenly throughout the day (such as web browsing and file sharing), video tends to have a prime time. Because of video consumption patterns, the Internet now has a much busier busy hour. Because video has a higher peak-to-average ratio than data or file sharing, and because video is gaining traffic share, peak Internet traffic will grow faster than average traffic. The growing gap between peak and average traffic is amplified further by the changing composition of Internet video. Real-time video such as live video, ambient video, and video calling has a peak-to-average ratio that is higher than on-demand video. Figure 27. Busy-Hour Compared with Average Internet Traffic Growth Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Changes in traffic topology are being brought about by the increasing role of content delivery networks (CDNs) in data delivery. CDNs will carry 64.5 percent of total Internet traffic by 2020 (Figure 28). Although network performance is usually attributed to the speeds and latencies offered by the service provider, the delivery algorithms used by CDNs have an equal if not more significant bearing on video quality. Figure 28. Global Content Delivery Network Internet Traffic, 2015 and 2020 Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 Speed is a critical factor in Internet traffic. When speed increases, users stream and download greater volumes of content, and adaptive bit-rate streaming increases bit rates automatically according to available bandwidth. Service providers find that users with greater bandwidth generate more traffic. In 2015, households with high-speed fiber connectivity generated 58 percent more traffic than households connected by DSL or cable broadband, globally (Figure 29). The average FTTH household generated 68 GB per month in 2015 and will generate 138 GB per month in 2020. Figure 29. Fiber-Connected Households Generate More Traffic Than Households with Other Sources of Broadband Source: Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 20152020 To limit the volume of traffic, service providers can institute use-based tiered pricing and data caps. On mobile networks, by looking at the use of more than 33,000 lines from Tier-1 mobile operators from 2010 to 2015, we found that monthly traffic from the top 1 percent of users is down to 18 percent of overall use compared to 52 percent in 2010, showing the effects of tiered pricing. With mobile penetration reaching a saturation point in many countries across all regions, the trend has been toward tiered plans as a way to monetize data and effectively manage or throttle the top users of traffic. On the fixed networks, data caps continue to increase to match subscribers growing appetite for video. In the United States, Tier-1 carriers are offering a variety of fair usage limits today, as high as 1 TB per month. A large provider in Japan has a 30-GB-per-day upload cap. In several countries, Netflix has a sizable percentage of the Internet video minutes and traffic. Wildcard traffic generators such as Twitch. TV, a live streaming service in which video gamers watch each other play, has established itself on many fixed networks around the world. Data caps affect a larger percentage of mobile users than fixed users. With Tier-1 carriers, approximately 12 percent of mobile users consume more than 2 GB per month (a common mobile data cap), whereas only 1.4 percent of fixed users consume more than 500 GB per month (a common fixed data cap). Other Trends to Watch Ciscos approach to forecasting IP traffic is conservative, and certain emerging trends have the potential to increase the traffic outlook significantly. Growth of smartphones as the communications hub for social media, video consumption, tracking IoEdigitization applications (et al.), as well as traditional voice. This trend demonstrates the impact that smartphones have on how consumers and businesses users access and use the Internet and IP networks. Internet gaming is seeing a resurgencethe traffic nearly doubled in 2015 and will grow seven-fold by 2020. Gaming on demand and streaming gaming platforms have been in development for several years, with many newly released in 2014 and 2015. With traditional gaming, graphical processing is performed locally on the gamers computer or console. With cloud gaming, game graphics are produced on a remote server and transmitted over the network to the gamer. If cloud gaming becomes popular, gaming could quickly become one of the largest Internet traffic categories. Virtual reality . With new hardware available to individuals, and a growing body of content to consume, virtual reality has experienced high growth in recent years. Traffic associated with virtual and augmented reality applications quadrupled in 2015 and is poised to grow 61-fold by 2020. This growth stems mainly from the download of large virtual reality content files and applications, but a significant wild card is the potential adoption of virtual reality streaming, which could raise our prediction of high-growth even higher. Immersive video . This emerging traffic type can cause significant new network design implications as it is a high-bandwidth consuming application. Social media platforms such as Facebook have launched support for spherical, or immersive video that integrates multiple camera angles to form a single video stream and can be watched from the viewers preferred perspective. It can generate bit rates 3 to 10 times greater than non-immersive HD bit rates. Video surveillance . New Internet-connected video surveillance cameras upload a constant video stream to the cloud for remote viewing. With a steady flow of video traffic from each camera, video surveillance is already having an impact on overall Internet traffic and accounts for 1.5 percent of total Internet traffic today, growing to nearly 4 percent by 2020. If such devices become mass market in the next five years, we could see video cameras generating a significantly higher volume of traffic, since Internet-enable cameras can produce up to 300 GB per camera per month for full HD-resolution monitoring of high-activity areas. For More Information For more information about the Cisco IP traffic forecast, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20152020 and visit the other resources and updates at ciscogovni. Several interactive tools allow you to create custom highlights and forecast charts by region, country, application, and end-user segment. Refer to the Cisco VNI Highlights tool and the Cisco VNI Forecast Widget tool. For regional details about the VNI service adoption forecast, please visit the Cisco VNI SA highlights tool and Cisco VNI SA Graphing tool. Inquiries can be directed to trafficinquiriescisco . Appendix A: Cisco Global IP Traffic Forecast Table 8 shows a summary of the Cisco global IP traffic forecast. For more information and additional tables, refer to Cisco VNI: Forecast and Methodology, 20152020. Table 8. Global IP Traffic, 20152020By Henry Ma, Julex Capital Management, President and CIO Tactical asset allocation (TAA) is a dynamic strategy that actively adjusts the asset weights in a portfolio based on the managers short term market views. It is normally used as a complement to a strategic allocation in order to improve the riskreturn profile of the total portfolio. Historically, TAA provides an efficient and cost effective portfolio solution for managing downside risk. Therefore, following the financial crisis of 2007-2008, there was a renewed interest in these strategies as investors searched for better risk management tools. As shown in Figure 1, median TAA managers helped limit losses during down markets over the last ten years, which led them to outperform the MSCI World Equity Index over the same time period. Figure 1: Historical Returns of Median Tactical ETF Strategy vs. MSCI World Index However, individual performance of TAA managers differ significantly. There are big gaps between the best and the worst performers (see Table 1). Given the flexibility of the TAA mandates, a wide range of performance records across managers is expected. To achieve investment success, it is extremely important for investors to select a good manager. Table 1: Performance of Morningstar Tactical Allocation (12302016) Most of the TAA managers utilize quantitative model-driven strategies. To evaluate a TAA strategy, investors first need to understand the rationale of the variables used in each managers model. There are four different types of variables most commonly used in TAA models. Business cycleeconomic indicators. Asset class performance is related to economic performance. Normally, stock markets perform well during an economic expansion, and bond markets perform well during a recession. Commodity prices rise during inflationary periods, and Treasuries and other fixed income assets rally in the deflationary or disinflationary periods. Numerous economic indicators, such as GDP, CPI, consumer confidence, industrial production, etc. can be used to build models to identify or forecast economic regimes and asset returns in the TAA process. The major drawback of using economic indicators as the only variable is that most are lagging and not very useful in predicting market performance. One has to be very picky when selecting economic indicators. Fundamental valuation data. Fundamental stock market valuation metrics like price-earnings ratio (PE) or price-to-book ratio (PB) have a tendency to revert to the mean over the long run. When the market is expensive based on the historical standard, it may decline to become more reasonably priced. However, valuation is generally not a very good timing indicator by itself because the market can stay over or under valued for a long time. Market trend and momentum. Financial markets trend up and down, following a boom and bust cycle as the economy moves between expansion and recession, and monetary policies swing from tightening to loosening cycles. Investors tend to under-react or over-react to the market fundamentals, causing market trends to last longer than otherwise. TAA managers use moving average, rate of change or relative strength to model trends. In general, trend-following strategies work well in the long run, but may suffer meaningful losses from time to time when the markets become volatile and trendless. Sentiment signals. Market sentiment indicators can be used either as trend confirmation or as contrarian signals. When both market trends are positive and sentiments are improving, investors should feel more comfortable with taking more risk. When the sentiment signals reach extremes, investors may take a contrarian position to benefit from market reversals. Sentiment signals such as credit spread, implied volatility or margin borrowing are used in allocation models. However, its not easy to determine how extreme the market sentiment can become. Secondly, investors need to understand the approaches a manager takes in building their models. TAA managers frequently use three approaches or some combination of them to help their investment decisions. Forecasting model. The most traditional way to tactical asset allocation starts with a forecast of asset class returns. The manager would overweight the asset classes with the best forecasted returns and under-weight the asset classes with the worst forecasted returns. There are many different ways to forecast asset class returns. Some managers utilize fundamental indicators, some utilize technical indicators, while others utilize both type of indictors in their models. Linear models, as well as, non-linear models are used in forecasting. No matter what variables or what type of the model a manager uses, predicting short-term market returns accurately is such a difficult task that very few can master it. Trend-followingmomentum model. The trend-followingmomentum strategy starts with identifying market trends, then a manager over-weights the asset classes with positive trends and under-weights asset classes with negative trends. Managers can use short horizon, long horizon, a combination of both or a varying-horizon to identify trends. In general, the strategy performs well in the trending markets, up or down, but may underperform in a volatile trendless market. Regime switch model. The regime switch model aims to identify market regimes and then overweigh the asset classes expected to perform well in the identified regimes. Like forecasting models, a regime-switch model can incorporate both fundamental and technical indicators. Managers often define regimes differently. Some use two regimes such as risk on and risk off some use four regimes like high growthhigh inflation, high growthlow inflation, low growthhigh inflation and low growthlow inflation. Usually, in a positive or negative economic and market environment, it is easier to identify a regime. However, during the transition or uncertain periods when the signals are mixed, it becomes harder, and thus the strategy could potentially underperform in those periods. All three approaches have their own pros and cons. Even managers who use the same approach may have very different models. Variables, parameters, investment time horizons can vary significantly. In general, trend following and regime switch models tend to perform well in the trending markets, but underperform in volatile trendless markets. Performance of a forecasting model is more idiosyncratic. One model may perform completely different from the other. In addition to understanding the rationale, the theory and modeling approach, investors need to evaluate the managers ability of implementing strategies and delivering strong performance consistently. There are four considerations here. Solid track record. A live track record is one of most important things in evaluating tactical managers. Live performance is the only real out-of-sample test of a tactical model. Many TAA models have spectacular back test results, but disappointing live records. This inconsistency between the back test and live record is an indication that the model may over-fit the data, thus have trouble performing in real time. A good model should show comparable results between the back test and live performance records. Back tests need to cover various market cycles. Many tactical managers do not have long-term track records instead they show back-test performance. Drawbacks of back tests such as data-fitting and hindsight benefits need to be well understood. Further, some managers only offer back tested data for short periods of time. This is usually not sufficient to prove the legitimacy of the model. Investors need to see how the model performed over a few complete market cycles and understand when and why the model outperformed, as well as when and why it underperformed. Team experience. Many tactical managers, especially some ETF strategists, came to the market without long-term investment management experiences. Although they may be brilliant in developing quantitative models, they might face difficulties understanding why their model underperforms when market conditions start to change. To build long-term success, the TAA models need to continuously improve and adapt to ever-changing market conditions, and in those efforts, experience will prove to be the utmost of importance. Research capability. Tactical investing is not an easy task. TAA managers need to constantly improve models and develop new strategies. Firms that allocate more resources to research will have a better chance to deliver superior returns over longer periods of time. In summary, finding a good manager is critically important for investors to achieve success or expected performance. It is even more true for selecting a tactical asset allocation strategy given the flexibility of the investment mandate and the big disparity of the performance. Understanding the rationale and modeling approach, knowing when and why the strategy performs and finding consistency between back test results and live track records are among some of the important tasks investors need to undertake.
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